[{"data":1,"prerenderedAt":700},["ShallowReactive",2],{"/ja-jp/blog/gitlab-duo-agent-platform-public-beta/":3,"navigation-ja-jp":34,"banner-ja-jp":449,"footer-ja-jp":461,"Bill Staples":672,"next-steps-ja-jp":685},{"_path":4,"_dir":5,"_draft":6,"_partial":6,"_locale":7,"seo":8,"content":12,"config":23,"_id":27,"_type":28,"title":29,"_source":30,"_file":31,"_stem":32,"_extension":33},"/ja-jp/blog/gitlab-duo-agent-platform-public-beta","blog",false,"",{"noIndex":6,"title":9,"description":10,"ogImage":11},"GitLab Duo Agent Platform ベータ版：次世代AIオーケストレーション","開発者とAIエージェント間の非同期コラボレーションを実現するDevSecOpsオーケストレーションプラットフォームをご紹介します。","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1752678395/impw8no5tbskr6k2afgu.jpg",{"tags":13,"category":18,"date":19,"heroImage":11,"authors":20,"description":10,"title":9,"body":22},[14,15,16,17],"AI/ML","product","features","news","ai-ml","2025-07-17",[21],"Bill Staples","**私たちはソフトウェア開発の未来を構築しています。**\n\nGitLabでは、[ソフトウェアエンジニアリングの未来を人間とAIのコラボレーション](https://about.gitlab.com/ja-jp/blog/gitlab-duo-agent-platform-what-is-next-for-intelligent-devsecops/)として再構想しています。開発者が技術的で複雑な問題の解決とイノベーションの推進に集中する一方で、AIエージェントが進捗を遅らせる日常的で反復的なタスクを処理します。開発者がはるかに低いコストで新しいアイデアをコードで自由に探求でき、バグのバックログが過去のものとなり、構築するソフトウェアのユーザーがより使いやすく、信頼性が高く、安全な体験を楽しめる世界です。これは遠い夢ではありません。私たちは現在この現実を構築しており、それがGitLab Duo Agent Platformです。\n\n## GitLab Duo Agent Platformとは？\n\nGitLab Duo Agent Platformは、開発者とAIエージェント間の非同期コラボレーションを実現するように設計された次世代DevSecOpsオーケストレーションプラットフォームです。これにより、開発ワークフローが孤立した線形プロセスから、専門的なAIエージェントがソフトウェア開発ライフサイクルのあらゆる段階でチームと共に作業する動的なコラボレーションへと変革されます。まるで無限のチームメンバーを自由に使えるようなものです。\n\n複雑なリファクタリングタスクをSoftware Developer Agentに委任しながら、同時にSecurity Analyst Agentに脆弱性をスキャンさせ、Deep Research Agentにリポジトリ履歴全体の進捗を分析させることを想像してください。これらはすべて並行して行われ、GitLab内でシームレスにオーケストレーションされます。\n\n本日、GitLab.comおよびセルフマネージドのGitLab PremiumとUltimateのお客様向けに、[GitLab Duo Agent Platformの最初のパブリックベータ版](https://about.gitlab.com/ja-jp/gitlab-duo/agent-platform/)のローンチを発表します。これは、インテリジェントな自動化を通じて人間の創意工夫を増幅させながら、ソフトウェアの計画、構築、検証、デプロイの方法を改善する一連のアップデートの最初のものです。\n\nこの最初のベータ版は、GitLab VS Code拡張機能とJetBrains IDEプラグインを通じてIDE体験を解放することに焦点を当てています。来月には、Duo Agent Platform体験をGitLabアプリケーションに導入し、IDEサポートを拡張する予定です。現在から今年後半に予定されている一般提供までのロードマップに関する私たちのビジョンについて、もう少し詳しくお話しさせていただきます。最初のベータ版の詳細は以下をご覧ください。\n\n現在利用可能な機能と今後の予定については、このビデオをご覧いただくか、続きをお読みください。その後、Duo Agent Platformを開始する準備ができたら、[パブリックベータ版での開始方法をご覧ください](#get今すぐ始める)。\n\n\u003Cdiv style=\"padding:56.25% 0 0 0;position:relative;\">\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1101993507?title=0&amp;byline=0&amp;portrait=0&amp;badge=0&amp;autopause=0&amp;player_id=0&amp;app_id=58479\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write; encrypted-media; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"GitLab Agent Platform Beta Launch_071625_MP_v2\">\u003C/iframe>\u003C/div>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script>\n\n## オーケストレーションプラットフォームとしてのGitLabのユニークなポジション\n\nGitLabは、エンジニアリングチームの記録システムとして開発ライフサイクルの中心に位置し、5,000万人以上の登録ユーザー（Fortune 500の半数を含む）のコンセプトから本番環境までの全行程をオーケストレーションしています。これには、公共機関を含むすべてのセグメントと業界にわたる10,000以上の有料顧客が含まれます。\n\nこれにより、GitLabは競合他社が持ち得ないものを手に入れています：ソフトウェアを提供するために必要なすべてのことに関する包括的な理解です。私たちは、プロジェクト計画、コード、テスト実行、セキュリティスキャン、コンプライアンスチェック、CI/CD設定を統合し、チームに力を与えるだけでなく、あなたがコントロールするAIエージェントとのコラボレーションをオーケストレーションします。\n\nインテリジェントで統一されたDevSecOpsプラットフォームとして、GitLabはソフトウェアエンジニアリング実践に関するすべてのコンテキストを1か所に保存します。私たちは、この統一されたデータをナレッジグラフを介してAIエージェントに公開します。私たちが構築するすべてのエージェントは、このSDLC接続されたデータセットに自動的にアクセスでき、豊富なコンテキストを提供するため、エージェントは情報に基づいた推奨を行い、組織の標準に準拠したアクションを実行できます。\n\n**このアドバンテージの実例をご紹介します。** 数十、場合によっては数百のストーリーや課題にわたって、関係するすべての開発者を含めてプロジェクトがどのように進行しているかを正確に把握しようとしたことはありますか？Deep Research AgentはGitLab Knowledge Graphとセマンティック検索機能を活用して、エピックとすべての関連課題を横断し、関連するコードベースと周囲のコンテキストを探索します。リポジトリ、マージリクエスト、デプロイメント履歴全体の情報を迅速に相関させます。これにより、スタンドアロンツールでは実現できず、人間の開発者が発見するのに何時間もかかる重要な洞察が得られます。\n\n\u003Cdiv style=\"padding:56.25% 0 0 0;position:relative;\">\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1101998114?title=0&amp;byline=0&amp;portrait=0&amp;badge=0&amp;autopause=0&amp;player_id=0&amp;app_id=58479\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write; encrypted-media; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"Deep Research Demo_071625_MP_v1\">\u003C/iframe>\u003C/div>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script>\n\n## AI機能からエージェントオーケストレーションへの戦略的進化\n\nGitLab Duoは、Duo ProとEnterpriseを通じて開発者に生成AIをもたらすアドオンとして始まりました。GitLab 18.0では、プラットフォームに組み込まれています。すべてのPremiumおよびUltimateユーザー向けに[Duo Agentic Chat](https://about.gitlab.com/ja-jp/blog/gitlab-duo-chat-gets-agentic-ai-makeover/)とCode Suggestionsを解放し、現在Duo Agent Platformへの即座のアクセスを提供しています。\n\nエンジニアリング投資を強化し、配信を加速させており、毎月強力な新しいAI機能が登場しています。しかし、私たちは単なる別のコーディングアシスタントを構築しているわけではありません。GitLab Duoは、AIエージェントを作成、カスタマイズ、デプロイでき、他のシステムと簡単に相互運用できるエージェントオーケストレーションプラットフォームになりつつあり、生産性を劇的に向上させます。\n\n> **「GitLab Duo Agent Platformは、私たちのコードベースと組織を真に理解するAIで開発ワークフローを強化します。コード、テスト、CI/CD、およびソフトウェア開発ライフサイクル全体の記録システムにGitLab Duo AIエージェントが組み込まれることで、生産性、速度、効率が向上します。エージェントは私たちのチームの真のコラボレーターとなり、意図を理解し、問題を分解し、アクションを実行する能力により、開発者は愛するエキサイティングで革新的な作業に取り組むことができます。」** - Bal Kang氏、NatWest エンジニアリングプラットフォームリード\n\n### すぐに使えるエージェント\n\n私たちは、おなじみのチームの役割を反映したエージェントを導入しています。これらのエージェントは、GitLab全体で既存のアーティファクトを検索、読み取り、作成、変更できます。これらは個別に対話できるエージェントであり、独自のエージェントを作成するためにカスタマイズできるビルディングブロックとしても機能します。チームメンバーと同様に、エージェントにはソフトウェア開発、テスト、技術文書作成などの定義された専門分野があります。スペシャリストとして、適切なコンテキストとツールを活用して、デプロイされる場所に関係なく、同じタイプのタスクを一貫して達成します。\n\n現在構築中のエージェントの例をいくつか紹介します：\n\n- **Chat Agent（現在ベータ版）：** 自然言語のリクエストを受け取り、ユーザーに情報とコンテキストを提供します。課題の読み取りやコードの差分の読み取りなど、一般的な開発タスクを実行できます。例として、ジョブのURLを提供することで、失敗したジョブのデバッグをChatに依頼できます。\n\n\u003Cdiv style=\"padding:56.25% 0 0 0;position:relative;\">\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1101953504?title=0&amp;byline=0&amp;portrait=0&amp;badge=0&amp;autopause=0&amp;player_id=0&amp;app_id=58479\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write; encrypted-media; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"agentic-chat-in-web-ui-demo_Update V1\">\u003C/iframe>\u003C/div>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script>\n\u003Cp>\u003C/p>\n\n- **Software Developer Agent（現在ベータ版）：** 割り当てられたアイテムに取り組み、仮想開発環境でコード変更を作成し、レビュー用のマージリクエストを開きます。\n\n- **Product Planning Agent：** 製品バックログの優先順位付け、人間およびエージェントのチームメンバーへの作業アイテムの割り当て、指定されたタイムライン上でのプロジェクト更新の提供を行います。\n\n- **Software Test Engineer Agent：** バグの新しいコード貢献をテストし、報告された問題が解決されたかどうかを検証します。\n\n- **Code Reviewer Agent：** チーム標準に従ってコードレビューを実行し、品質とセキュリティの問題を特定し、準備ができたらコードをマージできます。\n\n- **Platform Engineer Agent：** GitLab Runnersを含むGitLabデプロイメントを監視し、CI/CDパイプラインの健全性を追跡し、人間のプラットフォームエンジニアリングチームにパフォーマンスの問題を報告します。\n\n- **Security Analyst Agent：** コードベースとデプロイされたアプリケーション内の脆弱性を発見し、セキュリティの弱点の解決に役立つコードと設定の変更を実装します。\n\n- **Deployment Engineer Agent：** 本番環境に更新をデプロイし、異常な動作を監視し、アプリケーションのパフォーマンスやセキュリティに影響を与える変更をロールバックします。\n\n- **Deep Research Agent：** 開発エコシステム全体にわたって包括的なマルチソース分析を実施します。\n\nこれらのエージェントを強力にするのは、GitLabの包括的なツールキットへのネイティブアクセスです。現在、課題やエピックからマージリクエストやドキュメントまで、25以上のツールがあり、さらに増える予定です。限られたコンテキストで動作する外部AIツールとは異なり、私たちのエージェントはあなたの監督の下で完全なプラットフォーム権限を持つ真のチームメンバーとして機能します。\n\n今後数か月で、これらのエージェントを組織のニーズに合わせて変更することもできるようになります。例えば、Software Test Engineer Agentが特定のフレームワークや方法論のベストプラクティスに従うように指定でき、その専門性を深め、さらに価値のあるチームメンバーに変えることができます。\n\n## Flowsが複雑なエージェントタスクをオーケストレーション\n\n個々のエージェントに加えて、エージェントFlowsを導入しています。これらは、自律的に実行できる特定のタスクに対して、事前に構築された指示、ステップ、アクションを含む複数のエージェントを含むことができる、より複雑なワークフローと考えてください。\n\n個人に共通する基本的なタスクのFlowsを作成できますが、通常は調整と労力に何時間もかかる複雑で専門的なタスクに適用すると真に優れています。Flowsは複雑なタスクをより速く完了するのに役立ち、多くの場合、人間の介入なしに非同期で実行できます。\n\nFlowsには実行のための特定のトリガーがあります。各Flowには一連のステップが含まれ、各ステップには専門のエージェントに何をすべきかを伝える詳細な指示があります。この詳細なアプローチにより、Flow内のエージェントに正確な指示を与えることができます。より詳細に指示を定義し、構造化された決定ポイントを確立することで、FlowsはAI応答の固有の変動性を解決しながら、同じ要件を繰り返し指定する必要をなくし、ユーザー設定なしでより一貫性があり予測可能な結果を解放できます。\n\n私たちが構築している、すぐに使えるFlowsの例をいくつか紹介します：\n\n**Software Development Flow（現在ベータ版）：** 複数のエージェントをオーケストレーションして、コード変更をエンドツーエンドで計画、実装、テストし、チームがコンセプトから本番環境まで機能を提供する方法を変革するのに役立ちます。\n\n**Issue-to-MR Flow：** エージェントを調整して要件を分析し、包括的な実装計画を準備し、コードを生成することで、課題を実行可能なマージリクエストに自動的に変換します。\n\n**Convert CI File Flow：** 既存のCI/CD設定を分析し、完全なパイプライン互換性を持つGitLab CI形式にインテリジェントに変換するエージェントを使用して、移行ワークフローを合理化します。\n\n\u003Cdiv style=\"padding:56.25% 0 0 0;position:relative;\">\u003Ciframe 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Platformが他のAIソリューションと比較して真にユニークなアプローチを取っている点です。事前に構築されたエージェントを提供するだけではありません。個人および組織の独自のニーズに完全に一致するエージェントFlowsを作成、カスタマイズ、共有する力も提供します。そして、Flowsを使用すると、一般的で複雑なタスクに対してエージェントに特定の実行計画を与えることができます。\n\nこのアプローチは、競合他社が行うような目的別のエージェントを構築するよりも強力だと考えています。なぜなら、すべての組織には異なるワークフロー、コーディング標準、セキュリティ要件、ビジネスロジックがあるからです。汎用AIツールは特定のコンテキストを理解できませんが、GitLab Duo Agent Platformはチームの作業方法に正確に合わせて調整できるようになります。\n\n## なぜGitLab Duo Agent PlatformでエージェントとエージェントFlowsを構築するのか？\n\n**高速構築。** 高速で宣言的な拡張性モデルとUIアシスタンスを使用して、Duo Agent Platformでエージェントと複雑なエージェントFlowsを迅速かつ簡単に構築できます。\n\n**組み込みコンピュート。** Duo Agent Platformを使用すると、エージェント用の独自のインフラストラクチャを立ち上げる手間を心配する必要がなくなります：コンピュート、ネットワーク、ストレージはすべて組み込まれています。\n\n**SDLCイベント。** エージェントは、パイプラインの破損、デプロイメントの失敗、課題の作成など、一般的なイベントで自動的に呼び出すことができます。\n\n**即座のアクセス。** GitLabまたはIDEプラグインのどこからでもエージェントと対話できます：課題を割り当て、コメントで@メンションし、Duo Chatが利用可能なあらゆる場所でチャットできます。\n\n\u003Cdiv style=\"padding:56.25% 0 0 0;position:relative;\">\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1102029239?badge=0&amp;autopause=0&amp;player_id=0&amp;app_id=58479\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write; encrypted-media; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"assigning an agent an issue\">\u003C/iframe>\u003C/div>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script> \u003Cp>\u003C/p>\n\n**組み込みモデルとカスタムモデルをサポート。** エージェントは、サポートするすべてのモデルに自動的にアクセスでき、ユーザーは特定のタスクに特定のモデルを選択できます。Duo Agent Platformを独自のセルフホストモデルに接続したい場合は、それも可能になります！\n\n**Model Context Protocol（MCP）エンドポイント。** すべてのエージェントとFlowはネイティブMCPエンドポイントを介してアクセスまたはトリガーでき、Claude Code、Cursor、Copilot、Windsurfなどの人気のあるツールを含む、どこからでもエージェントとFlowsに接続してコラボレーションできます。\n\n**可観測性とセキュリティ。** 最後に、組み込みの可観測性と使用状況ダッシュボードを提供し、エージェントが誰が、どこで、何を、いつあなたに代わってアクションを実行したかを正確に確認できます。\n\n## コミュニティ主導の未来\n\nコミュニティの貢献は長い間GitLabのイノベーションとソフトウェア開発を促進してきました。AI Catalogの導入により、コミュニティとパートナーシップを組むことに興奮しています。AI Catalogにより、組織内およびGitLabエコシステム全体でエージェントとFlowsを作成して共有できるようになります（今後のベータ版で）。\n\n最も価値のあるAIアプリケーションは、GitLab Duo Agent Platformを毎日適用して多数の実世界のユースケースを解決することで、コミュニティの皆様から生まれる可能性が高いと考えています。エージェントとFlowsのシームレスな共有を可能にすることで、各貢献がプラットフォームの集合的なインテリジェンスと価値を高めるネットワーク効果を生み出しています。時間の経過とともに、Agent Platformからの最も価値のあるユースケースは、繁栄するGitLabコミュニティから生まれると信じています。\n\n![AI Catalog](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1752685501/awdwx08udwrxgvcpmssb.png \"AI Catalog\")\n\n## 現在GitLab Duo Agent Platformパブリックベータ版で利用可能\n\nGitLab Duo Agent Platformパブリックベータ版は、PremiumおよびUltimateのお客様に以下の機能を提供して現在利用可能です：\n\n**Software Development Flow：** 最初のFlowは、包括的なコンテキストの収集、人間の開発者との曖昧さの明確化、コードベースとリポジトリに正確な変更を加えるための戦略的計画の実行においてエージェントをオーケストレーションします。プロジェクト全体（構造、コードベース、履歴を含む）と、GitLabの課題やマージリクエストなどの追加コンテキストを活用して、開発者の生産性を増幅します。\n\n**新しいエージェントツールが利用可能：** エージェントは作業を行うために複数のツールにアクセスできるようになりました：\n\n  - ファイルシステム（読み取り、作成、編集、ファイル検索、リスト、Grep）\n  - コマンドライン実行*\n  - 課題（リスト、取得、コメント取得、編集*、作成*、コメント追加/更新*）\n  - エピック（取得、コメント取得）\n  - MR（取得、コメント取得、差分取得、作成、更新）\n  - パイプライン（ジョブログ、パイプラインエラー）\n  - プロジェクト（取得、ファイル取得）\n  - コミット（取得、リスト、コメント取得、差分取得）\n  - 検索（課題検索）\n  - セキュア（脆弱性リスト）\n  - ドキュメント検索\n  *=ユーザー承認が必要\n\n**IDEでのGitLab Duo Agentic Chat：** Duo Agentic Chatは、チャット体験を受動的なQ&Aツールから、IDE内で直接アクティブな開発パートナーに変換します。\n\n\u003Cdiv style=\"padding:56.25% 0 0 0;position:relative;\">\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1101953477?title=0&amp;byline=0&amp;portrait=0&amp;badge=0&amp;autopause=0&amp;player_id=0&amp;app_id=58479\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write; encrypted-media; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"agentic-ai-launch-video_Updated V1\">\u003C/iframe>\u003C/div>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script>\n\n- **反復的なフィードバックとチャット履歴：** Duo Agentic Chatは、チャット履歴と反復的なフィードバックをサポートするようになり、エージェントを状態を持つ会話型パートナーに変換します。これにより信頼が育まれ、開発者がより複雑なタスクを委任し、修正指導を提供できるようになります。\n\n\u003Cdiv style=\"padding:56.25% 0 0 0;position:relative;\">\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1101743173?title=0&amp;byline=0&amp;portrait=0&amp;badge=0&amp;autopause=0&amp;player_id=0&amp;app_id=58479\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write; encrypted-media; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"agentic-chat-history\">\u003C/iframe>\u003C/div>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script>\n\n- **スラッシュコマンドによる合理化された委任：** /explain、/tests、/includeなどの拡張されたより強力なスラッシュコマンドは、迅速で正確な意図のための「委任言語」を作成します。/includeコマンドにより、特定のファイル、開いている課題、マージリクエスト、または依存関係からのコンテキストをエージェントの作業メモリに直接注入でき、エージェントをより強力にし、高品質な応答のための最適なコンテキストを提供する方法をユーザーに教えます。\n\n\u003Cdiv style=\"padding:56.25% 0 0 0;position:relative;\">\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1101743187?title=0&amp;byline=0&amp;portrait=0&amp;badge=0&amp;autopause=0&amp;player_id=0&amp;app_id=58479\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write; encrypted-media; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"include-agentic-chat-jc-voiceover\">\u003C/iframe>\u003C/div>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script>\n\n- **カスタムルールによるパーソナライゼーション：** 新しいカスタムルールにより、開発者は自然言語（例：開発スタイルガイド）を使用して、エージェントの動作を個人およびチームの好みに合わせて調整できます。この基本的なメカニズムは、エージェントのペルソナをパーソナライズされたアシスタントに形成し、ユーザー定義の好みと組織ポリシーに基づいて専門的なエージェントへと進化します。\n\n\u003Cdiv style=\"padding:56.25% 0 0 0;position:relative;\">\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1101743179?title=0&amp;byline=0&amp;portrait=0&amp;badge=0&amp;autopause=0&amp;player_id=0&amp;app_id=58479\" frameborder=\"0\" 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src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script>\n\n- **GitLab Web UIでのGitLab Duo Agentic Chat。** Duo Agentic ChatはGitLab Web UI内でも直接利用できるようになりました。この重要なステップにより、エージェントはコーディングアシスタントから真のDevSecOpsエージェントへと進化します。課題やマージリクエストのディスカッションなどの豊富な非コードコンテキストにアクセスできるようになり、作業の背後にある「なぜ」を理解できるようになります。コンテキストを理解するだけでなく、エージェントは課題のステータスの自動更新やマージリクエストの説明の編集など、WebUIから直接変更を加えることができます。\n\n## GitLab Duo Agent Platformに近日登場\n\n今後数週間にわたって、Duo Agent Platformに新しい機能をリリースし、より多くのすぐに使えるエージェントとFlowsを含めます。これらは、現在愛用されているGitLab体験にプラットフォームをもたらし、さらに大きなカスタマイズと拡張性を可能にし、お客様の生産性を増幅します：\n\n![GitLab Duo Agent Platform パブリックベータロードマップ](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1752685275/hjbe9iiu2ydp9slibsc2.png \"GitLab Duo Agent Platform パブリックベータロードマップ\")\n\n\n- **統合されたGitLab体験：** 18.2で利用可能なIDE拡張機能を基に、GitLabプラットフォーム内でエージェントとFlowsを拡張しています。このより深い統合により、エージェントと同期的および非同期的にコラボレーションする方法が拡張されます。エージェントに直接課題を割り当て、GitLab Duo Chat内で@メンションし、選択した開発ツールからのMCP接続を維持しながら、アプリケーションのどこからでもシームレスに呼び出すことができます。このネイティブ統合により、エージェントはGitLab全体でアクセス可能な真の開発チームメンバーに変わります。\n\n- **エージェントの可観測性：** エージェントがより自律的になるにつれて、Flowsを進行する際のアクティビティに対する包括的な可視性を構築しており、意思決定プロセスを監視し、実行ステップを追跡し、開発の課題をどのように解釈して行動しているかを理解できるようにします。エージェントの動作に対するこの透明性は信頼と確信を構築し、ワークフローを最適化し、ボトルネックを特定し、エージェントが意図したとおりに正確に実行されていることを確認するのに役立ちます。\n\n- **AI Catalog：** 素晴らしいソリューションはコミュニティのイノベーションから生まれることを認識し、まもなくAI Catalogのパブリックベータ版を導入します - GitLabから、そして時間の経過とともにより広いコミュニティから調達された専門的なエージェントとFlowsでDuo Agent Platformを拡張できるマーケットプレイスです。これらのソリューションをGitLabで迅速にデプロイし、プロジェクトとコードベース全体のコンテキストを活用できます。\n\n- **Knowledge Graph：** ソースコードとその周囲のコンテキストの記録システムとしてのGitLabのユニークなアドバンテージを活用して、コードベース全体のファイルと依存関係をマッピングするだけでなく、そのマップをユーザーがナビゲート可能にし、AIクエリ時間を加速し、精度の向上に役立つ包括的なKnowledge Graphを構築しています。この基盤により、GitLab Duoエージェントは、コードの依存関係からデプロイメントパターンまで、開発環境全体の関係を迅速に理解でき、複雑な質問に対するより速く、より正確な応答を解放します。\n\n![GitLab Duo Agent Platform Knowledge Graph](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1752685367/n0tvfgorchuhrronic3j.png \"GitLab Duo Agent Platform Knowledge Graph\")\n\n- **エージェントとFlowsの作成と編集：** すべての組織には独自のワークフローと要件があることを理解し、AI Catalogが成熟するにつれて導入される強力なエージェントとFlow作成および編集機能を開発しています。組織の作業方法に正確に合わせてエージェントとFlowsを作成および変更でき、Duo Agent Platform全体で高品質な結果と生産性の向上を可能にする深いカスタマイズを提供します。\n\n![AI Catalog](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1752684938/fruwqcqvvrx8gmkz5u0v.png \"AI Catalog\")\n\n- **公式GitLab MCPサーバー：** 開発者が複数のツールと環境で作業することを認識し、MCPを介してすべてのエージェントとFlowsにアクセスできる公式GitLab MCPサーバーを構築しています。Claude Code、Cursor、Copilot、WindsurfなどのポピュラーなツールをMCPがサポートされている場所から、エージェントとFlowsに接続してコラボレーションでき、好みの開発環境に関係なくシームレスなAIコラボレーションを解放します。\n\n- **GitLab Duo Agent Platform CLI：** 今後のCLIにより、コマンドラインでエージェントを呼び出し、Flowsをトリガーできるようになり、コードリポジトリとマージリクエストからCI/CDパイプラインと課題追跡まで、ソフトウェア開発ライフサイクル全体にわたるGitLabの豊富なコンテキストを活用できます。\n\n## 今すぐ始める\n\n- GitLab.comおよびGitLab 18.2を使用するセルフマネージド環境の**GitLab PremiumおよびUltimateのお客様**は、Duo Agent Platformをすぐに使用できます（GitLab Duoの[ベータ版および実験的機能を有効にする必要があります](https://docs.gitlab.com/user/gitlab_duo/turn_on_off/#turn-on-beta-and-experimental-features)）。\n\n- ユーザーは[VS Code拡張機能](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=GitLab.gitlab-workflow)または[JetBrains IDEsプラグイン](https://plugins.jetbrains.com/plugin/22857-gitlab)をダウンロードし、Duo Chat [スラッシュコマンド](https://docs.gitlab.com/user/gitlab_duo_chat/examples/#gitlab-duo-chat-slash-commands)を含む[GitLab Duo Agentic Chatの使用ガイド](https://docs.gitlab.com/user/gitlab_duo_chat/agentic_chat/#use-agentic-chat)に従ってください。\n\n**GitLabは初めてですか？** 誰でも今後の[GitLab Duo Agent Platformを実際に見るための技術デモ](https://page.gitlab.com/webcasts-jul16-gitlab-duo-agentic-ai-emea-amer.html)に参加できます。GitLab Duo Agent Platformを自分で実際に体験するには、今すぐ[無料トライアル](https://gitlab.com/-/trials/new?glm_content=default-saas-trial&glm_source=about.gitlab.com%2Fsales%2F)にサインアップしてください。\n\n\n\u003Csmall>*このブログ記事には、改正1933年証券法第27A条および1934年証券取引所法第21E条の意味における「将来の見通しに関する記述」が含まれています。このブログ記事に含まれる将来の見通しに関する記述に反映された期待は合理的であると考えていますが、それらは既知および未知のリスク、不確実性、仮定、およびその他の要因の影響を受けるため、実際の結果または成果は、将来の見通しに関する記述によって表現または暗示されたものと大きく異なる可能性があります。*\n\n*将来の見通しに関する記述に含まれるまたは検討される実際の成果や結果が大きく異なる原因となる可能性のあるリスク、不確実性、およびその他の要因に関する詳細情報は、証券取引委員会に提出する書類および報告書の「リスク要因」という見出しおよびその他の箇所に記載されています。私たちは、このブログ記事の日付以降に発生するイベントや状況を報告したり、予期しないイベントの発生を反映したりするために、将来の見通しに関する記述の改訂を更新または公開する義務を法律で要求される場合を除いて負いません。*\u003C/small>\n",{"featured":24,"template":25,"slug":26},true,"BlogPost","gitlab-duo-agent-platform-public-beta","content:ja-jp:blog:gitlab-duo-agent-platform-public-beta.yml","yaml","Gitlab Duo Agent Platform Public 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